【考勤易分享】如何使用考勤系统中的智能排班模块提高餐饮连锁门店人效？

由于餐饮连锁店人才短缺的问题，而且经验丰富的店长级人才离职率偏高，目前餐饮连锁店的考勤管理遇到的挑战有：
1、门店的营业指标KPI被动接受，做到运气好，做不到指标不合理。
2、排班缺乏有效的决策数据支撑，主要依靠排班经理的经验和个人主观因素决定，排班的合理性难以确保。
3、固定班次排班排岗合理性，难以度量，排班与业绩和成本管理无关联。
4、门店运营缺少员工技能及管理培训，人员调度也靠经验。
5、人员流动大，经验丰富的店经理人才缺口较大，跟不上门店扩张速度。
要解决以上挑战，需要部署智能化的考勤系统，其中考勤易以业务预测驱动的智能排班，帮助餐饮连锁企业实现劳动力管理的数字化闭环，全方位赋能劳动力效益。考勤易的智能排班系统将通过以下5个步骤助力企业用有限劳动力创造更优的组织效益：
1.调取门店的历史数据来进行排班预测：考勤易智能排班系统支持多种营业系统对接，可将门店天气、促销、历史数据、客流量数据、商品数据输入至考勤易的智能排班算法引擎。
2.通过之前的门店业务数据进行业务预测：考勤易智能排班系统将通过算法分析同比、环比历史数据权重、日期标签类型权重，预测出该门店在未来一周每天每个时段运营数据。
3.收集员工的各种岗位信息和门店开业时间进行工时预测：根据门店配置（几层、pos数量、营业时间）、直接服务工时模型、非服务工时模型、最低\最高用人配置等多种业务类型预测出未来门店每个岗位的工时需求。
4.通过以上初始业务和岗位数据进行智能排班：考勤易智能排班系统通过人员可用时间、人员休假计划、排班限制（合规）人员技能、人员喜好、性别、新老搭配等多种因素智能生成排班计划。
5.考勤排班和劳动力优化：考勤易的智能算法根据预估>理论，理论<出勤、运营排名等业务诊断并进行下次排班优化，并搭配业务驱动的数智化技能培训，让员工技能高效成长，增加门店核心人才储备。

考勤易考勤系统的智能排班模块目前已服务过众多知名餐饮连锁零售企业，以智能的考勤排班系统，丰富的行业经验、专业的产品和服务赋能餐饮连锁劳动力管理数字化转型，助力企业实现门店人效提升，降低用工成本。

来源：诚展考勤易人力资源管理系统团队

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