【考勤易案例】零售行业如何通过考勤系统进行智能排班？

连锁零售行业班次多，业务波动大，传统排班需要有经验丰富的店长手工才能完成，不仅耗时耗力，更可能会出现人力配置不足或浪费的情况，既增加人力成本，又降低工作效率。同时，不合理的排班会降低员工满意度，提高用工不稳定性。
如果使用考勤系统的智能排班功能，让考勤系统智能排班模块通过机器学习、运筹算法，结合历史销售数据、客流数据、员工可用性、劳动力标准等数据，自动计算劳动力需求，并生成多种最优排班方案（成本优先、员工满意度优先、效益优先等），通过跨店跨区域的人力资源池进行灵活调配，避免了人工排班过程中出现的人力不足或浪费情况，实现排班合规以及用工需求与经营目标的平衡，同时提供多种维度和视图进行排班趋势分析，帮助HR、营运、决策层各级人员及时洞察劳动力健康度，保持劳动力队伍的生机与活力。
考勤系统创新的交互设计帮助排班人员高效简易地完成员工调度与部署，PC端不仅支持鼠标拖拉，还支持快捷键与触摸操作；
方便快捷的移动体验，主管可通过考勤APP直观看到员工的排班表、出勤情况，如果碰到员工不能上班的突发状况，主管可快速定位可用员工填补班次；
员工也可通过移动设备实时查看自己的排班计划，自主掌握自己的工作时间；
确保正确数量的员工在正确的时间正确的地点做正确的工作。任何人力不足或人力冗余的情况都能通过系统实时洞察和调整。
面对市场环境的快速变化，业务受到来自地域、商圈、节假日、天气等多种因素的影响，此时一个相对准确的预测排班会是个必要的选择。
考勤系统的智能排班云搭载算法云提供基于经验班次的模板排班模型与全流程全自动的预测智能排班模型，满足不同企业业务的需求。

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来源：诚展考勤易考勤管理系统实施团队经验总结。

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